11月8日上午，电子信息（微纳技术）学院邀请哈尔滨工程大学信息与通信工程学院李迎松教授在诚思楼407作主题为《基于学习理论的天线阵列波束赋形和DOA估计》的高端学术报告。学院青年教师、研究生、本科生参加了报告会。
学术报告会中，李迎松教授主要从人工智能、深度学习和神经网络三个角度出发，首先探讨稀疏自适应波束赋形和DOA估计在雷达和5G中的应用，将人工智能和阵列天线设计及信号处理有机结合起来。其次，给出几种基于学习机制的天线阵列波束赋形算法和DOA估计方法，并比较设计算法的有效性、准确性和优越性。在人工智能和深度学习环境下，给出深度学习在天线阵列波束赋形和DOA估计中的应用。最后，总结目前稀疏和智能阵列波束赋形和DOA估计的重要性，分析二者的发展趋势与方向。
现场师生对李迎松教授的学术报告内容非常感兴趣，与李教授在波束赋形方法、DOA估计、稀疏矩阵处理等方面进行了热烈的探讨。
简介：
李迎松教授为哈尔滨工程大学博士生导师，现任EU-International Journal of Electronics and Communications 区域编辑，IEEE Access副主编，ACES Journal副主编，Wireless Personal Communications编委。担任国际会议ICEICT 2019、ACES-China 2019、iWEM 2019 TPC Co-Chair、ICEICT 2019技术程序委员会共同主席、iWEM 2019技术程序委员会共同主席、ACES-China 2019技术程序委员会共同主席，两岸四地 2019技术程序委员会共同主席，发表SCI检索论文100余篇，授权发明专利9项，优秀论文奖4项，谷歌学术引用1900余次，主持国家重点研发计划，十三五海装预研，黑龙江省重点研发计划，中国博士后基金，滨市科技创新人才研究专项-学科带头人专项，水声国防重点试验开放基金等课题17项。研究方向：低频带天线设计，水下探测（电磁场），信号处理，深度学习，信息融合，雷达和SAR遥感。
